Kunstig intelligens

I vår andre forelesning i Digital markedsføring, ledet Arne Krokan oss gjennom temaet kunstig intelligens. I dette blogginnlegget skal jeg skrive et referat fra forelesningen og finne en aktuell artikkel. Dette er et bredt og spennende tema som er veldig aktuelt i dag og som vi kommer til å se mye av i fremtiden. Teknologien fornyer seg stadig og det kommer nye revolusjonerende måter å gjøre ting på, som er mer effektivt og lønnsomt.

Kunstig intelligens

I de siste årene har kunstig intelligens vokst kraftig. Vi kan bruke kunstig intelligens til å lære opp maskiner til å utføre menneskeskapte arbeidsoppgaver. Kunstig intelligens kan utfylle menneskelige feil og utføre oppgavene på en bedre og mer effektiv måte. I helsesektoren har kunstig intelligens gjort store fremskritt, og algoritmer kan for eksempel trenes opp til å gjenkjenne kreft og andre sykdommer gjennom forskjellige sensorer. Likevel kan algoritmene ta feil på lik linje som oss mennesker og et samarbeid mellom menneske og kunstig intelligens gjør at vi ikke blir like sårbare.

Maskinlæring

Ved hjelp av maskinlæring, trenes maskiner opp til å kjenne igjen ulike algoritmer. Dette gjøres ved at maskiner sammenligner og ser forskjeller på former og farger på ulike gjenstander, men det kan være vanskelig for maskinen å skille mellom ting som ligner eller har lik farge og form. Det kan for eksempel være vanskelig for maskinen å skille hva som er en hund og hva som er en bagel på bildet under, men for et menneske vil det ikke være en utfordring å se hva som er hva. Dette ser vi også ved at flere firmaer har et sikkerhetssystem for å skille robot fra menneske, ved å for eksempel krysse ut hvilke bilder som har en lyktestolpe i seg.

Egen skjermdump fra forelesning 2, slide 65

Roboter

Roboter har eksistert i mange år, men trenden har i de siste årene økt kraftig ved hjelp av kunstig intelligens. Med kunstig intelligens kan roboter jobbe smartere og mer effektivt, fordi algoritmene kan trene maskinene til å utføre allmenne oppgaver. Arne viste til mange gode eksempler på hva kunstig intelligens kan gjøre. Et eksempel han viste til i forelesningen, var at Amazone har kommet med droner med leveranse. Det gjør at man kan få varene levert raskere dersom man bor i byen, men dette kan også by på logistikkproblemer. Krokan viste oss også et eksempel hvor det har blitt utviklet en robot som kokkelerer på kjøkkenet. Det er allerede mulighet til å kjøpe en slik teknologi i dag, men det kan koste deg dyrt.

Artikkel

Jeg har valgt artikkelen «Kunstig intelligens vil endre helsetjenesten» fra tidsskriftet, som er skrevet av Klas H. Pettersen. https://tidsskriftet.no/2019/09/leder/kunstig-intelligens-vil-endre-helsetjenesten

Jeg syns det er fascinerende hvordan kunstig intelligens kan bistå helsepersonell i helsesektoren og øke kvaliteten på pasientbehandlinger. Teknologien har kommet langt og dette gjenspeiles med at vi inviterer kunstig intelligens inn i helsesektoren, ved at vi lar en roboten utføre behandlinger hvis vi trenger det. Store datamengder og persontilpasset behandling, gjør at vi får brukt kunstig intelligens i fremtiden. Artikkelen viser de positive og de negative sidene ved å bruke kunstig intelligens innen helsesektoren. Kunstig intelligens er bra på mange måter, men det er også mange utfordringer. For eksempel så nevner forfatteren utfordringer med black box som er umulig å forstå. Algoritmer kan gjøre utilfredsstillende beslutninger eller gi råd som er utenfor menneskelig forståelse. Forfatteren mener at det er viktig at vi har et samarbeid med menneske og kunstig intelligens for best resultat. Et eksempel forfatteren nevner er Apple Watch, med hjelp av kunstig intelligens gjør det at det er mulig å oppdage uregelmessigheter i hjertet, som kan redde liv. Dette gir man blir mer bevist over egen helse og det kan gi en helsegevinst. Likevel er det ulemper ved dette, ved at det vil gi falske funn som vil føre til at man drar til legen mer enn nødvendig.

Referanser

https://tidsskriftet.no/2019/09/leder/kunstig-intelligens-vil-endre-helsetjenesten (Lastet ned 11.01.21)

Forelesning 2, Arne Krokan

1 kommentar

  1. Hei Ann Mari!

    Fint innlegg 🙂 Du tar for deg relevante eksempler som gjør det spennende å lese og forklarer godt. Tekststrukturen er også bra, fordi du har med underoverskrifter og bilder – fortsett sånn! Så fint at du også har tatt med en kilde.

    Det er imidlertid flere ting som må adresseres. Vi starter med det enkleste; dine underoverskrifter bør være highlighted med fet skrift. Det gjør innlegget enda mer oversiktlig å lese 🙂

    Du må også ha med kilder for alle eksemplene og forklaringene du har med i innlegget. I dette tilfellet, gjelder det din forklaring av kunstig intelligens, maskinlæring og eksempel på roboter. Husk at selv om du tar et referat fra en foreleser så må du fremdeles ha kilder slik at lesere som ikke kan noe om dette temaet kan lese mer fra andre kilder. Dette bidrar også for å bygge din egen troverdighet – noe som er kjempe viktig når du skriver i faglige blogger.

    Jeg ser at du har linket til en kilde i teksten i løpende tekst. For at det skal se penere ut, bør du gjemme linken ved å markere et ord eller en tekst og lime kilden inn der ved bruk av hyperlink.

    Mitt siste råd til deg er å knytte avsnittene dine sammen i en rød tråd. I dette blogginnlegget har ikke avsnittene noe relevans til hverandre. Et tips er da å finne en artikkel som har noe relevans til eksemplene du har nevnt tidligere, eller omvendt vei. Dette gjør at du på en lett måte kan henvise avsnittene til hverandre og skape en fyldigere diskusjon.

    Husk også en oppsummering på slutten som tar opp dine viktigste poeng.

    Dette var en bra start. Stå på – jeg gleder meg til å lese mer 🙂

Legg igjen en kommentar til Kim Avbryt svar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *